手工姿势和形状估计研究领域的数据集和工具的数量和质量作为所做的重大进展的证据。然而,即使是迄今为止报告的最高质量的数据集,也具有注释的缺点。我们提出了一种基于可分辨率的射线跟踪的细化方法,并演示了如何具有高质量的公共可用的,双摄像机数据集(Interwand2.6m)可以成为一个更好的数据集,相对于注释质量。到目前为止,迄今未采用可分辨率的射线跟踪,特此被证明优于过去已经采用的近似替代品。为了解决缺乏可靠的地面真理,就量化评估而言,我们求助于现实的合成数据,表明我们诱导的改进确实很重要。通过视觉评估,实际数据中的实际数据也是如此。
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