单词如何改变他们的含义？尽管语义演化是由多种不同的因素（包括语言，社会和技术方面的）驱动的，但我们发现，有一项法律在五种主要的印欧语语言中普遍存在：这种语义演化非常宽容。使用控制基础对称性的直觉分布语义嵌入的自动管道，我们表明单词遵循含义空间中的随机轨迹，具有异常扩散指数$ \ alpha = 0.45 \ pm 0.05 \ pm 0.05 \ pm 0.05 $ 0.05 $，相反，与扩散的粒子相比之下\ alpha = 1 $。随机化方法表明，在语义变化方向上保留时间相关性是为了恢复强烈延伸的行为所必需的。但是，变化大小的相关性也起着重要作用。我们此外表明，在数据分析和解释中，强大的亚扩散是一种强大的现象，例如选择拟合位移平均值或平均单个单词轨迹的最佳拟合指数的选择。
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