为了回应对新的基于AI的技术的社会,法律和道德影响的认识,AI和ML少校会议和期刊现在鼓励或要求提交的论文包括道德影响声明并接受道德审查。这一举动引发了关于伦理在AI和数据科学研究中的作用的激烈辩论,有时会变成适得其反的名称和“取消”的威胁。我们认为,更加关注数据科学家的道德教育可能有助于弥合分离数据科学界的意识形态鸿沟。我们将这种深厚的意识形态冲突诊断为原子主义者和整体者之间的一项冲突。除其他事项外,原子主义者认为,事实是并且应该与价值观分开的想法,而整体者认为事实和价值观是并且应该彼此之间的不可分割。我们的目标是鼓励跨学科和减少学科两极分化的目标,我们借鉴了从哲学和法律到社会理论和人文心理学等各种历史来源,以描述每个意识形态的信仰和假设。最后,我们呼吁数据科学界内的原子主义者和整体者在道德分歧期间表现出更大的同理心,并提出四种有针对性的策略,以确保数据科学研究受益社会。
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