在过去的十年内，GPU硬件和深神经网络技术的突破已经彻底改变了计算机视野，使图像分析潜力可用于一系列现实应用。电子发现的技术辅助审查（Tar）虽然传统上占据了文本内容，目睹了在范围内纳入多媒体内容的不需要。我们在过去几年中为Tar开发了创新的图像分析应用，例如图像分类，图像聚类和对象检测等。在本文中，我们讨论了使用图像聚类应用程序的使用，以方便基于我们服务客户的经验。我们描述了我们在利用任务中利用图像聚类的一般工作流程，并使用实际项目中的统计信息来展示在焦油中使用图像聚类的有效性。我们还总结了在焦油中使用图像聚类的经验教训和最佳实践。
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