乳头乳头瘤菌是一种眼科神经系统疾病，其中颅内压的增加会导致视神经肿胀。儿童中未诊断的乳头毛症可能导致失明，可能是威胁生命的疾病（例如脑肿瘤）的标志。使用深度学习对眼底图像的自动分析可以促进这种综合征的稳健临床诊断，尤其是在存在伪造症带来的挑战的情况下，具有相似的眼睛外观，但具有明显的临床意义。我们提出了一种基于学习的算法，用于自动检测小儿乳头毛瘤。我们的方法是基于视盘定位和通过数据增强来检测可解释的乳头毛指标。现实世界中临床数据的实验表明，我们提出的方法具有与专家眼科医生相当的诊断精度有效。
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