随着连接和自动化车辆(CAV)技术的出现,越来越需要在使用这种技术的同时评估驾驶员行为。在第一研究中,在驾驶模拟器环境中引入了使用CAV技术的行人碰撞警告(PCW)系统,以评估驾驶员制动行为,在jaywalking行人的存在下。招募了来自各种各样的社会经济背景的93名参与者,为这项研究招募了该研究的,为此开设了哈尔的摩市中心的虚拟网络。眼睛跟踪装置还用于观察分心和头部运动。对数逻辑加速故障时间(AFT)分配模型用于该分析,计算减速时间;从行人变得可见的那一刻到达到最小速度的点,让行人通过。 PCW系统的存在显着影响减速时间和减速率,因为它增加了前者并减少了后者,这证明了该系统在提供有效驾驶机动方面的有效性,通过大大降低速度。进行了混蛋分析,以分析制动和加速的突然性。凝视分析表明,该系统能够吸引司机的注意力,因为大多数司机都注意到了显示的警告。驾驶员与路线和连接的车辆的熟悉程度降低了减速时间;由于雄性往往具有更长的减速时间,性别也会产生重大影响,即更多的时间来舒适地刹车并允许行人通过。
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