近年来，《虚假新闻》的数据科学研究已经筹集了很大的势头，可以说是大型公共基准数据集的出现。尽管在媒体研究中，性别偏见是一个遍布新闻媒体的问题，但对性别偏见与虚假新闻之间的关系几乎没有探索。在这项工作中，我们提供了对假新闻的性别偏见的首次实证分析，利用公共基准数据集利用简单且基于透明的词典的方法。我们的分析确定了在三个方面的假新闻中，性别偏见的普遍性增加，即丰富，情感和近端单词。我们分析中的见解提供了一个强有力的论点，即性别偏见需要成为对假新闻研究的重要考虑因素。
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