本文提出了一种基于内核的自适应过滤器,该过滤器适用于以全双工(FD)模式运行的收发器中的数字域自身解雇取消(SIC)。在FD中,同时传输和接收信号的好处是以强大的自我干扰(SI)的价格出现。在这项工作中,我们主要有兴趣使用自适应滤波器(即自适应滤波器)在函数的再现核Hilbert Space(RKHS)中抑制SI。将投影概念作为功能强大的工具,APSM用于建模并因此删除SI。提供了低复杂性和快速跟踪算法,利用了平行投影以及RKHS中的内核技巧。在实际测量数据上评估所提出的方法的性能。与已知的流行基准相比,该方法说明了所提出的自适应滤波器的良好性能。他们证明,基于内核的算法达到了有利的数字SIC水平,同时借助了使用的自适应滤波方法,在丰富和非线性功能空间内实现基于平行的计算实现。
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