组织知识库正在从被动档案中转变为人们工作流动的活跃实体。我们正在看到机器学习习惯于启用当人们工作时收集和表面信息的系统，从而使人们与内容之间的联系成为可能，这些系统以前不太明显，以自动识别和突出给定主题的专家。当这些知识基础开始积极地引起人们的关注以及他们从事的内容，尤其是当这项工作仍在进行中时，我们会在工作与社会的交汇处遇到重要的挑战。尽管这样的系统有可能使人们的工作的某些部位更加富有成效或愉快，但它们也可能引入新的工作量，例如，通过让人们扮演专家的角色供其他人接触。这些知识基础也可以通过改变工作的哪些部分，因此得到认可，从而产生深远的社会后果。我们提出了许多公开问题，值得关注和学术界的关注和参与。解决这些问题是确保工作的未来成为那些从事工作的人的美好未来的重要步骤。在该职位论文中，我们希望进入我们认为需要解决尊重社会价值的推荐系统的挑战，我们认为需要进行跨学科讨论。