现有的计算机视觉系统可以与人类竞争,以理解物体的可见部分,但在描绘部分被遮挡物体的无形部分时,仍然远远远远没有达到人类。图像Amodal的完成旨在使计算机具有类似人类的Amodal完成功能,以了解完整的对象,尽管该对象被部分遮住。这项调查的主要目的是对图像Amodal完成领域的研究热点,关键技术和未来趋势提供直观的理解。首先,我们对这个新兴领域的最新文献进行了全面的评论,探讨了图像Amodal完成中的三个关键任务,包括Amodal形状完成,Amodal外观完成和订单感知。然后,我们检查了与图像Amodal完成有关的流行数据集及其共同的数据收集方法和评估指标。最后,我们讨论了现实世界中的应用程序和未来的研究方向,以实现图像的完成,从而促进了读者对现有技术和即将到来的研究趋势的挑战的理解。
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